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DeepBio得分:5567.2
DeepBio得分
是基于文献引用次数,影响因子,文献新近度等因素计算的客观产品评级,得分越高表明该产品经过越可靠的实验验证,质量可信度越高
LC-MS/MS精准靶向检测-类固醇激素(动物激素)
代谢组学(Metabonomics)是继基因组学、转录组学和蛋白质组学之后,系 统生物学的重要组成部分,也是目前组学领域研究热点之一。英国 Nicholson 研 究组从毒理学角度分析大鼠尿液成分时提出了代谢组学的概念,认为代谢组是通 过考察生物体系受扰动或刺激后(如某个特定基因变异或环境变化后),其代谢 产物的变化或代谢产物随时间变化来研究生物体系的代谢途径的一种技术。 与传统的代谢研究相比,代谢组学融合了物理学、生物学及分析化学等多学 科知识,利用现代化的先进仪器联用分析技术对机体在特定条件下整个代谢产物 谱的变化进行检测,并通过特殊的多元统计分析方法研究整体的生物学功能状况。 由于代谢组学的研究对象是生物体所有代谢产物,而这些代谢物的产生都是由机 体内源性物质发生反应生成的,因此,代谢物的变化也就揭示了内源性物质或是 基因水平的变化,这使研究对象从微观基因变为宏观的代谢物、宏观代谢表型的 研究使得研究对象更为直观。代谢组学的优势主要有以下 5 个方面:1.基因组学 和蛋白质组学分别从基因和蛋白质层面分析生物活动,而实际上细胞内许多生命 活动是发生在代谢物层面的,如细胞信号释放,能量传递,细胞间通信等都是受 代谢物调控的;2.与转录组学和蛋白质组学比较,代谢组学专门研究生物体由于 基因修饰或外界环境改变引起代谢物的变化,是最接近表型的组学,也是生物体 系整体功能或状态的最终体现;3.基因和蛋白表达的有效的微小变化会在蛋白级 联反应生成代谢物的过程中得到放大,从而使检测更容易;4.代谢组不需建立序 列标签(EST)数据库;5.代谢产物和代谢途径在不同的生物体内具有相似性,可 进行映射分析。
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