转录组转录组测序中,基因组间数据量相差会很大,对于数据分析存在影响,除此之外,批次效应(Batch Effect)在整个数据
分析过程中也对于数据存在巨大影响,这些是会后期影响点阵聚类的实验偏差因素(Bias)。
因此我们运用Seurat Spatial Package对于上述偏差因素进行校正,力求获得准确无偏差的预处理后的空间转录组基因表达数据。同时,
采用tSNE(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)算法以及PCA(Principal components analysis)算法对于数据进行降维