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DeepBio得分:5567.2
DeepBio得分
是基于文献引用次数，影响因子，文献新近度等因素计算的客观产品评级，得分越高表明该产品经过越可靠的实验验证，质量可信度越高
蛋白质组学非标记定量技术（Label-free）是近年来重要的质谱定性定量方法，将提取的蛋白酶解之后，利用液质联用技术对肽段进行质谱分析，通过比较不同样品中相应肽段的信号强度，从而对肽段对应的蛋白质进行相对定量。
实验原理
每条肽段的丰度（量）与其在MS1中的峰面积或信号强度成正比；而不同样品的同一条肽段在LC上的保留时间（retention time， RT）是一致的，因此，可以通过对比MS图谱，再整合到相应蛋白，实现对蛋白质在不同样本中的相对表达水平的定量分析。
Label-free技术的特点：
1. 对液相色谱串联质谱的稳定性和重复性要求较高；
2. 无需使用昂贵的同位素标签，实验耗费低；
3. 前处理操作过程较少，使样本最接近原始状态，同时不受样品条件限制；
4. 不受样品个数的限制，可用于大规模样本数量检测。
应用领域
标志物的筛选， 作用机制研究，药物作用靶点研究，疾病的分子分型等等。
提取样品中总蛋白，取出一部分做蛋白浓度测定及SDS-PAGE检测，另取部分进行胰蛋白酶酶解，对酶解肽段除盐之后，对样品进行LC-MS/MS分析及数据分析。
Label-free定量蛋白质组学生物信息分析基本流程为：筛选可信蛋白及差异蛋白，然后对差异蛋白进行功能分析，包括GO分析、Pathway分析、蛋白互作三部分内容，同时针对多比较组数据，还包括表达模式聚类热图以及venn分组筛选等分析。此外，研究者可以根据统计学显著性、研究相关性或者感兴趣部分，选择重点蛋白及其功能或者通路，进行后续重点研究及验证方向。
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