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DeepBio得分:5567.2
DeepBio得分
是基于文献引用次数，影响因子，文献新近度等因素计算的客观产品评级，得分越高表明该产品经过越可靠的实验验证，质量可信度越高
标准分析（真核转录组测序，有参考序列）
1) 对原始数据进行去除接头、污染序列及低质量reads的处理；
2) 测序评估：测序质量分布、碱基分布、比对统计、均一性分析，比对上序列在基因区域的分布、比对结果可视化；
3) 基因表达注释：基因表达量估计、表达量分布统计、数据饱和度分析、样品聚类；
4) 基因差异表达分析及功能注释（需确定比较组合）；
5) 差异基因表达模式聚类分析；
6) 差异表达基因GO功能显著性富集分析：GO子类统计、GO富集分析、富集GO q值分布、GO富集DAG图；
7) 差异表达基因Pathway显著性富集分析：KEGG富集分析、富集KEGG q值分布、通路结果注释；
8) 基因的可变剪接分析：可变剪接鉴定、统计、表达量分析；
9) 新转录本预测及基因信息注释；
10) SNP分析、InDel分析；
11) 蛋白质互作网络分析（需要蛋白互作数据库PPI中包含该物种的注释信息，如果PPI数据库中没有该物种的注释信息，则选用近缘物种的注释信息来进行该项分析）。
12）转录因子分析：转录因子预测及所属转录因子家族分析。
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